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El móvil ya reconoce canciones |
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Los investigadores de Philips han encontrado una innovadora
solución para este problema: en vez de buscar los tres segundos completos del código, la tecnología que utiliza este sistema trata de comparar tan sólo una pequeña parte de ella. Los resultados preliminares se comparan entonces con toda la huella dactilar para alcanzar los resultados deseados… en pocos milisegundos.
Made in 80's
 La idea de reconocer las canciones con simplemente escucharlas, como hace el oído humano, surgió en los años 80, pero la potencia de cálculo necesaria por aquel entonces para hacerla realidad era tan cara que se aparcó su desarrollo. “Hoy en día, un PC doméstico es capaz de identificar 500 canciones por segundo, lo que pone el sistema al alcance de cualquiera”.
Aparte de reconocimiento de música a través de teléfonos móviles, esta tecnología también se puede aplicar a otro gran número de aplicaciones. Audio fingerprinting es capaz de hacernos disfrutar aun más de la música, y esta tecnología de reconocimiento de sintonías a través del teléfono móvil es tan sólo el primer paso.
Esta tecnología se puede utilizar para crear archivos personales de música bien corrigiendo metadatos (es decir, proporcionando un formato uniforme artista / título) o mejorando metadatos (es decir, clasificación por géneros).
Cualquiera que disponga de una gran colección de música en MP3 entenderá la gran ventaja que ello supone. De forma similar, esta huella dactilar de audio se puede incorporar en sistemas de audio, como pueden ser radios o grabadoras de CD (Internet) para proporcionar unos mejores metadatos (como el título de la canción en una pantalla para una emisora de AM) y servicios de procesado.
 Por otro lado, ya en un contexto profesional, el Audio Fingerprinting se puede utilizar para construir sistemas de monitorización de emisiones para verificación de copyright, verificación comercial y medición de audiencias.
En la actualidad muchos de los sistemas de monitorización que existen tienen un gran número de ingredientes. La automatización, utilizando Audio Fingerprinting, no solo acabará con los entorpecedores aspectos manuales, sino que también ofrece un mejor muestreo estadístico y mejores probabilidades de error.
De forma similar, esta huella dactilar de audio se puede incorporar en sistemas de audio, como pueden ser radios o grabadoras de CD (Internet) y similares para proporcionar unos mejores metadatos (como el título de la canción en una pantalla para una emisora de AM) y servicios de procesado.
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