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El móvil ya reconoce canciones |
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Al igual que los metadatos identifican un MP3, Philips tiene lista una tecnología capaz de reconocer el título, el autor y el álbum de cualquier canción con apenas un móvil y una muestra de tres segundos de la misma. Ideado en los 80, el sistema ya lo ofrece una gran operadora de telecomunicaciones como servicio habitual y servirá para controlar las audiencias de las radios.
 Al igual que ocurre con las huellas dactilares, el ritmo y la melodía de las canciones tienen un patrón único que unas de otras y hace posible su reconocimiento.
Bajo esta premisa, la holandesa Philips tiene ya en el mercado una tecnología de reconocimiento musical capaz de identificar unívocamente cualquier canción del panorama musical actual tanto a partir de un fragmento capturado con un simple móvil.
Todo lo que el usuario necesita es colocar su terminal junto a una fuente sonora –como el altavoz de la radio del coche o de la cadena Hi-Fi- durante unos segundos mientras suena la canción que le interesa.
La música se convierte entonces en un exclusivo paquete de números que serán enviados al centro de proceso de datos, donde se compara con los códigos que posee de todas las canciones que se han escrito hasta la fecha y que están almacenados en una base de datos. En cuestión de segundos, el usuario recibe un mensaje de texto con el nombre de la canción, el artista y el álbum
Huellas dactilares musicales
Audio Fingerprinting, como se llama esta tecnología, proporciona una "huella dactilar" digital de una grabación descomponiendo una pieza musical en segmentos de 10 milisegundos y luego midiendo la energía de 33 bandas de frecuencia de cada segmento.
Mediante el uso de un algoritmo especial, las energías se transforman en un código, que resulta exclusivo para cada una de las canciones, como ocurre con las huellas dactilares para cada ser humano.
Cuando el teléfono móvil envía un fragmento de música desconocida, el ordenador que se encuentra al otro lado de línea telefónica compara las huellas dactilares correspondientes a la música desconocida con las que tiene almacenadas en una base de datos enorme. Buscar dentro de una gran base de datos la información correspondiente a tan sólo tres segundos de una determinada canción es como encontrar una aguja en un pajar.
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